OpenNyAI मिशन की शुरुआत
Agami, EkStep Foundation, NLSIU, Thoughtworks और Rohini Nilekani Philanthropies एक साझा सवाल के साथ आए: खुला एआई भारत में न्याय तक पहुँच कैसे बढ़ा सकता है?
समुदाय की कहानी पढ़ें
एक जीवंत समयरेखा
हर साल, सबके सामने बनती एक यात्रा।
OpenNyAI साझा प्रयोगों, खुले बुनियादी ढाँचे और साथ मिलकर बनाने वाले लोगों के कारण आगे बढ़ा है। यह 2021 के एक विचार से 2026 में शुरू हो रहे समस्या-केंद्रित स्प्रिंट्स तक की यात्रा है।
2021
कानूनी भाषा के लिए एआई की नींव
टीमों ने भारतीय कानूनी पाठ के लिए खुले मॉडल बनाने शुरू किए। इनमें नाम और संस्थाएँ पहचानना, फैसलों के हिस्सों की भूमिका समझना और निर्णयों का सार बनाना शामिल था। यही काम आगे के औज़ारों और शोध की नींव बना।
शुरुआती काम देखें2022
Make-a-thon ने दरवाज़े खोले
आठ सप्ताह की ऑनलाइन चुनौती में इंजीनियर, वकील, डिज़ाइनर और उद्यमी साथ आए। उन्होंने कानूनी सेवाओं और न्याय तक पहुँच के लिए उपयोगी एआई समाधान बनाए।
समुदाय कैसे बनाता है, जानेंKHOJ ने न्यायिक डेटा को उपयोगी बनाया
छात्र स्वयंसेवकों, CivicDataLab और कानूनी शोध भागीदारों ने उच्च न्यायालय के न्यायाधीशों से जुड़ा व्यवस्थित सार्वजनिक डेटा तैयार किया। इसने दिखाया कि सावधानी से तैयार और साझा किया गया नागरिक डेटा क्या कर सकता है।
Jugalbandi पहली बार सामने आया
समुदाय ने एक खुला संवादात्मक एआई ढाँचा प्रस्तुत किया। यह बड़े भाषा मॉडल, भारतीय भाषाओं और WhatsApp जैसे परिचित माध्यमों को सार्वजनिक जानकारी और सेवाओं से जोड़ सकता था।
Jugalbandi का उपयोग देखें2023
पहली Maker Residency
30 से अधिक नवप्रवर्तकों ने पाँच केंद्रित दिनों तक मार्गदर्शकों के साथ काम किया। पुरानी न्याय समस्याओं को समझने से लेकर काम करने वाले शुरुआती नमूने बनाने तक की यात्रा यहीं हुई।
JIVA ने न्यायाधीशों के लिए एआई सहायक की संभावना खोजी
Judges' Intelligent Virtual Assistant के नमूने ने यह देखा कि कानूनी पेशेवर संबंधित अधिनियम, धाराएँ और प्रामाणिक स्रोत अधिक तेज़ी से कैसे पा सकते हैं।
Jugalbandi Studio का आरंभ
कम कोड वाले इस वातावरण ने विषय विशेषज्ञों और नागरिक डेवलपर्स के लिए सामान्य भाषा में दिए विचारों को इस्तेमाल किए जा सकने वाले एआई समाधान में बदलना आसान किया।
2024
Aalap भारतीय कानूनी कामों के लिए बना
भारतीय कानूनी और पैरालीगल काम के लिए निर्देशों पर तैयार किया गया भाषा मॉडल Aalap, खुले समुदाय को जाँचने और बेहतर बनाने के लिए एक और आधार देता है।
pRAGyoga ने कानूनी खोज की गुणवत्ता मापी
समुदाय ने भारतीय कानून के सवालों और मूल्यांकन के तरीकों का संग्रह बनाना शुरू किया, ताकि स्रोत खोजकर जवाब देने वाले एआई की गुणवत्ता को मान लेने के बजाय सही तरह से मापा जा सके।
दूसरी Maker Residency ने और गहराई से काम किया
निर्माताओं ने शिकायत निवारण, पैरालीगल क्षमता और पर्यावरण न्याय के लिए डिजिटल सार्वजनिक साधनों पर ध्यान दिया। हर समाधान से जुड़े पूरे समुदाय और व्यवस्था को डिज़ाइन का हिस्सा माना गया।
सहयोग का तरीका समझें2025
तीसरी Maker Residency ने शिकायत निवारण को नए सिरे से देखा
सरकारी प्रतिनिधियों और न्याय इकोसिस्टम के सदस्यों सहित लगभग 60 जस्टिसमेकर्स नई दिल्ली में साथ आए। उन्होंने खोजा कि सार्वजनिक शिकायत प्रणालियाँ अधिक संवेदनशील, समावेशी और भरोसेमंद कैसे बन सकती हैं।
MISAAL ने असली कानूनी सवालों से शुरुआत की
समुदाय के सदस्यों, पैरालीगल और नागरिकों ने भारतीय कानूनी सवालों पर एआई के जवाबों के लिए एक खुला मानदंड बनाना शुरू किया। इसका आधार यह है कि वास्तव में उपयोगी जवाब में क्या होना चाहिए।
MISAAL देखें2026
OpenNyAI Sprints की शुरुआत
मिशन अब बार-बार होने वाले स्प्रिंट मॉडल में आगे बढ़ता है। एक अटकी हुई न्याय समस्या के आसपास लोग जुटते हैं, सबके सामने बनाते हैं, समस्या के सबसे करीब लोगों के साथ जाँचते हैं और जो काम करे उसे साझा करते हैं। पहला सर्किट Big Bail Bash है।
सर्किट 01Big Bail Bash
बनाएँसबके सामने नमूना बनाएँ
साझा करेंजो काम करे उसे खुला रखें
